制造专家咨询委员会委员蒋明炜表示ღ◈★，两化融合ღ◈★、智能制造是实现企业战略目标ღ◈★，提升企业创新能力极道美受ღ◈★、优化资源配置ღ◈★、变革生产方式ღ◈★、提高能源资源利用效率ღ◈★、推进

　　制造业是国民经济的主体ღ◈★，是立国之本ღ◈★、兴国之器ღ◈★、强国之基ღ◈★。为了应对新一轮科技革命和产业变革ღ◈★，国务院自2015年5月起ღ◈★，就已相继出台了一系列规划ღ◈★：《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》《高端智能再制造行动计划（2018－2020）》《互联网+行动计划》ღ◈★。一个共同的指向就是ღ◈★：制造业要走向数字化ღ◈★、网络化ღ◈★、智能化ღ◈★，企业要迈向智能工厂ღ◈★。

　　随着科技的发展ღ◈★，新一代信息技术与制造业深度融合ღ◈★，引发了影响深远的产业变革ღ◈★，国务院特殊津贴专家极道美受ღ◈★、研究员高工ღ◈★、工信部智能制造专家咨询委员会委员蒋明炜在应本刊记者特邀采访时表示ღ◈★，两化融合ღ◈★、智能制造是实现企业战略目标ღ◈★，提升企业创新能力ღ◈★、优化资源配置ღ◈★、变革生产方式ღ◈★、提高能源资源利用效率ღ◈★、推进工业企业创新发展ღ◈★、智能发展和绿色发展ღ◈★，形成可持续发展的企业竞争能力的战略选择传播学院ღ◈★。

　　制造业走向智能工厂这是中国经济转型升级的必然ღ◈★，是社会经济发展的必然ღ◈★，是科学技术发展的必然ღ◈★，是企业获取可持续发展竞争优势的必然ღ◈★。

　　曾经ღ◈★，中国工业自主创新能力不强ღ◈★，在全球产业链分工中处于价值链的低端ღ◈★，经济长期依赖投资ღ◈★、出口拉动ღ◈★。这样ღ◈★，随着土地ღ◈★、劳动力beat365平台ღ◈★，ღ◈★、原材料ღ◈★、燃料动力等要素成本的全面ღ◈★、快速上升ღ◈★，中国传统产业的比较优势将逐步削弱ღ◈★。中国制造业资源环境的压力突出极道美受ღ◈★，传统的工业发展模式不可持续ღ◈★，亟待形成新的竞争优势ღ◈★。信息化和工业化两化融合ღ◈★，发展智能制造ღ◈★，走新型工业化道路是中国经济转型升级的必然之路ღ◈★。

　　新一代信息技术大数据ღ◈★、云计算物联网ღ◈★、特别是人工智能技术的发展ღ◈★，深刻地改变了人们的生产方式ღ◈★、生活方式ღ◈★、社会形态ღ◈★。随着世界人口老龄化进程的加快ღ◈★，劳动力短缺的现象从发达国家向发展中国家蔓延ღ◈★。随着中国农业现代化ღ◈★、城镇化进程的加快ღ◈★，广大农村受教育水平的提高ღ◈★，从事简单劳动和重体力劳动的人越来越少ღ◈★，招工难将成为常态ღ◈★。江苏365体育app下载ღ◈★、浙江ღ◈★、广州正在实施的机器换人计划就是一个很好的例证ღ◈★。所以beat365ღ◈★，ღ◈★，发展智能制造是社会经济发展的必然ღ◈★。

　　企业的竞争是人才ღ◈★、技术ღ◈★、成本的竞争ღ◈★。当各种各样的智能产品摆上了货架ღ◈★，悄无声息来到你身边的时候ღ◈★；当同行在智能工厂里ღ◈★，以高效率ღ◈★、高柔性的装备ღ◈★，快速响应客户个性化需求的时候ღ◈★，传统企业将被远远甩在后面直至荡然无存ღ◈★。所以说ღ◈★，企业为了获取可持续发展的竞争优势就必须建造智能工厂ღ◈★。

　　什么是人工智能？人工智能AI（ArtiicialIntelligence）是研究ღ◈★、开发用于模拟ღ◈★、延伸和扩展人的智能的理论ღ◈★、方法ღ◈★、技术及应用系统的一门新的技术科学ღ◈★。人工智能是计算机科学的一个分支ღ◈★，它企图了解智能的实质ღ◈★，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的全新智能机器或系统音乐舞蹈ღ◈★！ღ◈★。研究领域包括ღ◈★：机器视觉ღ◈★、自然语言处理ღ◈★、知识表现ღ◈★、智能搜索ღ◈★、推理ღ◈★、规划ღ◈★、机器学习ღ◈★、知识获取ღ◈★、组合调度问题极道美受ღ◈★、感知问题ღ◈★、模式识别ღ◈★、自动程序设计ღ◈★、不精确和不确定的管理ღ◈★、人工生命ღ◈★、神经网络ღ◈★、复杂系统365体育app下载ღ◈★、遗传算法ღ◈★。

　　人工智能的关键四大核心要素是ღ◈★：数据beat365平台ღ◈★！ღ◈★、算力ღ◈★、算法和场景ღ◈★。为了解决某AI应用场景ღ◈★，采集相关数据ღ◈★，构建算法模型ღ◈★，通过机器学习的训练实现应用执行ღ◈★。

　　从1965年人工智能元年到现在ღ◈★，56年来ღ◈★，人工智能的发展起起落落并不顺利ღ◈★，究其原因ღ◈★，主要是基础信息化水平差ღ◈★，数据采集困难ღ◈★，计算能力弱等ღ◈★。自2010年以来ღ◈★，深度学习和大数据的兴起ღ◈★，迎来了人工智能的爆发式增长ღ◈★。由于物联网的发展ღ◈★，大量设备互联ღ◈★，采集了大量数据ღ◈★，一系列大数据的产品

　　Hadoopღ◈★、Sparkღ◈★、HBase相继问世ღ◈★，云计算ღ◈★、人工智能芯片的应用大大提高了计算能力ღ◈★。卷积神经网络（CNN）ღ◈★、循环神经网络（RNN）ღ◈★、深度神经网络 （DNN）使得深度学习得到实质性的发展推动了人工智能技术的快速发展ღ◈★。

　　蒋明炜说ღ◈★，AI在制造业中的应用无处不在ღ◈★。贯穿智能设计ღ◈★、智能产品ღ◈★、智能生产ღ◈★、智能经营ღ◈★、智能服务的全流程beat365亚洲官方ღ◈★。值得一提的是ღ◈★，AI在智能决策中的应用尤为重要ღ◈★。

　　在智能工厂的环境下ღ◈★，将产生大量的产品技术数据ღ◈★、生产经营数据ღ◈★、设备运行数据ღ◈★、设计知识ღ◈★、工艺知识ღ◈★、管理知识ღ◈★、产品运维数据ღ◈★。建立智能决策系统ღ◈★，对上述信息进行搜集ღ◈★、过滤ღ◈★、储存ღ◈★、建模ღ◈★，应用大数据分析工具和人工智能技术bet356亚洲版在线体育网址投注ღ◈★，为各级决策者获得知识和洞察力ღ◈★，提高决策的科学性365体育app下载ღ◈★。

　　智能制造绕不开协同发展模式虽然AI在制造业中的应用无处不在ღ◈★，但当前人工智能发展的主要方向应该是协同发展ღ◈★，而不是简单地用机器替代人类ღ◈★。

　　蒋明炜跟本刊记者分享了基于AI的智能工厂总体架构分为三层ღ◈★：数字化平台ღ◈★、智能技术平台和应用场景ღ◈★。

　　企业数字化平台是实现智能制造的基础ღ◈★。首先生产装备ღ◈★、仓储物流装备要实现数字化ღ◈★，安装各种传感器ღ◈★、控制装置ღ◈★、数据采集装置ღ◈★、智能芯片ღ◈★，通过物联网平台实现万物互联ღ◈★，采集大量的设备及产品工艺运行参数ღ◈★，为优化控制提供数据ღ◈★。通过一系列工业软件ღ◈★：研发设计软件CADღ◈★、CAEღ◈★、CAPPღ◈★、PLMღ◈★、CAMღ◈★，生产经营管理软件ERPღ◈★、SRMღ◈★、CRMღ◈★、PMღ◈★，制造执行系统MESღ◈★，实现产品设计ღ◈★、工艺设计数字化ღ◈★，经营管理和生产制造过程的数字化ღ◈★。所有上述数据通过大数据平台ღ◈★、企业知识图谱ღ◈★、专家系统将这些数据进行清洗ღ◈★、分类ღ◈★、储存ღ◈★，为人工智能的应用提供基础数据ღ◈★。

　　智能技术平台是实现智能制造的工具ღ◈★。现如今ღ◈★，有大批人工智能企业开发出一系列人工智能通用工具ღ◈★、软件ღ◈★、产品ღ◈★、人工智能开放开源平台ღ◈★。制造业企业要购买这些成熟的产品ღ◈★，充分利用这些开源开放平台ღ◈★，将其应用于不同的优化场景ღ◈★。这些产品如图形识别ღ◈★、人脸识别ღ◈★、声音识别ღ◈★、自然语言交互ღ◈★、人机交互ღ◈★、机器学习ღ◈★、深度学习ღ◈★、增强学习ღ◈★、决策分析ღ◈★、人工智能操作系统等ღ◈★。

　　应用场景是AI在智能制造中的落地ღ◈★。应用企业数字化平台产生的大量数据ღ◈★，根据不同的应用场景365体育app下载ღ◈★，选择人工智能的工具ღ◈★、模型ღ◈★、算法ღ◈★，实现人工智能技术在智能设计ღ◈★、智能产品ღ◈★、智能经营ღ◈★、智能生产ღ◈★、智能服务ღ◈★、智能决策中的应用ღ◈★。

　　蒋明炜认为ღ◈★，人工智能贯穿智能制造的全流程ღ◈★，但是ღ◈★，智能制造离不开网络化协同发展新模式ღ◈★，那就需要从以下七个方面重点突破ღ◈★。

　　二是加快信息网络基础建设ღ◈★，持续加强服务于制造业的信息技术发展ღ◈★，加快工业互联网建设ღ◈★，通过技术研究ღ◈★、标准引导ღ◈★、试验验证ღ◈★、产学研用结合等方式ღ◈★，全方位推动工业互联网创新研究和发展ღ◈★，引导发展一批重点行业独立运营的企业级工业互联网平台ღ◈★。

　　三是加快提升技术产业支撑能力ღ◈★，加快工业无线网络ღ◈★、工业传感器ღ◈★、工业软件ღ◈★、高端装备等关键核心技术研发和产品研制ღ◈★，推进边缘计算ღ◈★、深度学习等新兴技术在新模式的应用研究ღ◈★。

　　四是加大资金支持ღ◈★，通过设立产业投资基金等方式ღ◈★，带动社会资本向工业领域投入ღ◈★，鼓励引导风险投资ღ◈★、私募股权基金为产业发展提供多元化资金支持ღ◈★，鼓励制造业企业信息化改造ღ◈★，全面推进产融合作ღ◈★。

　　五是加快典型应用推广ღ◈★，在积极推进网络化协同制造试点示范基础上ღ◈★，对典型企业开展网络化协同制造新模式的做法和经验进行梳理ღ◈★、总结ღ◈★，树立具有典型示范作用的行业标杆365体育app下载ღ◈★。

　　六是完善标准体系ღ◈★，面向关键技术和重点应用领域ღ◈★，使标准化与网络化协同制造新模式同步ღ◈★，甚至超前ღ◈★，要及早抢占先机ღ◈★，开展关键技术的标准研制ღ◈★，建立标准应用推广服务体系ღ◈★，加快标准国际化进程ღ◈★。

　　七是做好人才储备培养ღ◈★，推动高校ღ◈★、科研院所ღ◈★、企业等机构依照推进网络化协同制造发展需求ღ◈★，培养信息技术ღ◈★、工业工程ღ◈★、物联网和人工智能等多类学科跨领域复合型人才ღ◈★。

　　AI技术在制造业的应用是制造业转型升级的永恒主题ღ◈★，是提高企业核心竞争能力ღ◈★，是实现转型升级的必由之路ღ◈★。

　　进入云计算ღ◈★、物联网时代ღ◈★，制造业正在经历一次新的洗牌过程ღ◈★。从业务和经营管理的角度看ღ◈★，当前制造业正在经历从粗放式经营到精细化经营的转变ღ◈★。以前ღ◈★，制造业客户比较注重如何降低成本ღ◈★，而现在则希望借助信息化手段改善经营ღ◈★，更关键的是要提升效率ღ◈★。

　　当被问及中国制造业发展现状时ღ◈★，蒋明炜表示ღ◈★，中国制造2025开局很好ღ◈★，起步高ღ◈★，制造业自从与信息化ღ◈★、互联网ღ◈★、大数据擦出智慧火花后ღ◈★，效果还算不错ღ◈★。美中不足的是ღ◈★，现在多数企业仍然在做信息化规划ღ◈★，仅从信息化的角度如何提高研发设计能力ღ◈★、经营管理能力ღ◈★，不考虑产品如何运用信息技术ღ◈★、网络通信技术ღ◈★、智能技术实现产品智能化ღ◈★，更很少去考虑制造装备365体育app下载ღ◈★、物流ღ◈★、生产制造过程的自动化和智能化ღ◈★。

　　接下来ღ◈★，企业应意识到智能制造是一个长期的战略ღ◈★，必须将人工智能技术作为企业长期的发展战略ღ◈★，制定人工智能发展规划ღ◈★，确立目标ღ◈★、方向ღ◈★、内容ღ◈★、实施计划ღ◈★，让AI融入制造业全生命周期ღ◈★。另外就是跨界融合ღ◈★，借鉴一切成熟的技术极道美受ღ◈★，包括通用人工智能算法库ღ◈★、机器视觉和图像识别ღ◈★、语音识别ღ◈★、人工智能芯片ღ◈★、认知计算等ღ◈★。

　　蒋明炜告诉记者ღ◈★，实现智能制造是个长远的过程ღ◈★。整体上看ღ◈★，对于智能制造企业一定要结合“十四五”规划做好企业自身的战略设计ღ◈★，明确自己的发展方向ღ◈★。不过ღ◈★，企业需要了解ღ◈★、清楚自己的目标和短板ღ◈★，设计研发智能ღ◈★、产品智能ღ◈★、经营智能ღ◈★、制造智能这些目标并不需要同时达到ღ◈★，企业可根据自身情况择其一二作为企业短期目标ღ◈★。拥抱人工智能技术ღ◈★，让企业焕发新生ღ◈★！